工作職責:
1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫(yī)療軟件方面的研發(fā);
2. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
任職要求:
1. 電子工程,計算機,人工智能等專業(yè)本科以上學歷;
2. 熟悉Python編程語言
3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
5. 掌握深度學習，機器學習，圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網(wǎng)絡結構
7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random，F(xiàn)orest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
8. 對相關計算機視覺算法的產(chǎn)品化,工程化興趣濃厚;
9. 具備較強的溝通能力,團隊協(xié)作能力,邏輯思維及學習能力，較強的進取心和事業(yè)心；
優(yōu)先條件：
1. 有計算機視覺產(chǎn)品部署經(jīng)驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
2. 參加過國內(nèi)外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作
任職要求
工作職責:
1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫(yī)療軟件方面的研發(fā);
2. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
任職要求:
1. 電子工程,計算機,人工智能等專業(yè)本科以上學歷;
2. 熟悉Python編程語言
3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
5. 掌握深度學習，機器學習，圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網(wǎng)絡結構
7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random，F(xiàn)orest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
8. 對相關計算機視覺算法的產(chǎn)品化,工程化興趣濃厚;
9. 具備較強的溝通能力,團隊協(xié)作能力,邏輯思維及學習能力，較強的進取心和事業(yè)心；
優(yōu)先條件：
1. 有計算機視覺產(chǎn)品部署經(jīng)驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
2. 參加過國內(nèi)外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作
聯(lián)系我時，請說是在吉安人事人才網(wǎng)上看到的，謝謝！